Arabic NLP
Traitement automatique de la langue arabe, analyse morphologique, racinisation et compréhension du langage.
Maître de Conférences en Informatique
Mohamed
Mohamed
Boudchiche
Recherche, enseignement et innovation en traitement automatique de la langue arabe, intelligence artificielle et systèmes numériques.
10+ ansd’expérience en Arabic NLP
Ph.D.Doctorat en Informatique
ENIADBerkane · Université Mohammed Premier
Prof. Mohamed BoudchicheÉcole Nationale de l’Intelligence Artificielle et du Digital · Berkane
01 · À propos
Une expertise ancrée dans la recherche.
Titulaire d’un doctorat en informatique de la Faculté des Sciences d’Oujda, je développe depuis plus de dix ans des travaux autour du traitement automatique de la langue arabe et de l’intelligence artificielle.
Mes recherches couvrent notamment le stemming, l’analyse de sentiment, les systèmes de question-réponse, la génération automatique de texte et la traduction automatique.
J’ai publié des travaux scientifiques dans des revues et conférences, présenté mes recherches lors de rencontres internationales et contribué au développement de la communauté NLP.
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Recherche récompensée
Premier prix du meilleur programme de racinisation pour l’arabe, distinction liée à mes travaux en traitement automatique de la langue arabe.
02 · Expérience académique
Former, rechercher, transmettre.
Un parcours académique tourné vers la formation des futurs ingénieurs et chercheurs, avec un lien constant entre fondamentaux informatiques, intelligence artificielle et usages numériques.
Actuellement
ENIAD · Berkane
Maître de Conférences à l’École Nationale de l’Intelligence Artificielle et du Digital. Participation active à la formation des futurs ingénieurs et chercheurs dans les domaines de l’intelligence artificielle et du numérique.
Expérience précédente
ENCG · Casablanca
Quatre années d’enseignement à l’École Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca, notamment en informatique de base, systèmes d’information de gestion et gestion de dossiers d’entreprise.
Formation
Doctorat en Informatique
Doctorat obtenu à la Faculté des Sciences d’Oujda, avec un axe de spécialisation centré sur le traitement automatique de la langue arabe.
03 · Recherche & expertise
01 / NLP
02 / ML
03 / DL
04 / GEN AI
À l’intersection du langage et de l’IA.
Des travaux orientés vers des systèmes intelligents capables de comprendre, analyser et générer du langage, avec une expertise particulière sur la langue arabe.
Machine Learning
Modèles d’apprentissage pour l’analyse, la classification et l’exploitation intelligente des données linguistiques.
Deep Learning
Approches neuronales modernes appliquées au langage naturel et aux systèmes d’intelligence artificielle.
Génération de texte
Systèmes intelligents, génération automatique de texte, question-réponse et traduction automatique.
Axes de recherche
StemmingSentiment AnalysisQuestion AnsweringText GenerationMachine TranslationArabic NLP
Mon engagement envers l’innovation et l’excellence académique m’amène à poursuivre des travaux de recherche et à encadrer des projets ambitieux liés à l’intelligence artificielle et au traitement du langage naturel.
04 · Publications sélectionnées
Des travaux autour de la langue arabe.
Une sélection de contributions en analyse morphologique, lemmatisation, racinisation et désambiguïsation de l’arabe. Le profil Google Scholar permet d’accéder à la liste complète.
2017↗
2019↗
2024↗
2018↗
Alkhalil Morpho Sys 2: A robust Arabic morpho-syntactic analyzer
Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences
A hybrid approach for Arabic lemmatization
International Journal of Speech Technology
Spline functions for Arabic morphological disambiguation
Applied Computing and Informatics
Improving the Arabic root extraction by using the quadratic splines
International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision
05 · Collaboration
Recherche. Innovation. Transmission.
Ouvert aux échanges académiques, collaborations scientifiques et projets autour de l’intelligence artificielle, du traitement du langage naturel et des systèmes numériques.
Disponible pour collaborations scientifiques et académiques